Sistemas de Información de Marketing

Los SIM están formados por personas, procesos y equipos, los cuales tienen la función de reunir, clasificar, evaluar, desarrollar y analizar la información para que la gerencia de marketing logre tomar decisiones con menor incertidumbre logrando así la eficiencia absoluta.

Estos comienzan con un requerimiento de los gerentes. Se evalúa la información a través de distintas fuentes: La inteligencia de Marketing, los Datos Interos y la Investigación de Mercados.

1. Bases de Datos

Es toda aquella información que ha ido recolectando la empresa a lo largo de su vida, la cual contiene datos exactos sobre clientes, futuros leads, consumidores leales, entre otros.

En muchos casos, las organizaciones adquieren estas bases de datos (por precios descomunales) con el fin de captar clientes realizando acciones de Marketing Directo. Si bien no es lo mas eficiente para lograr ventas, si que sigue funcionando y se sigue haciendo.

2. Inteligencia de Marketing

Se trata de toda aquella información pública la cual fue recolectada con otro fin pero que sirve para la necesidad actual de la empresa. Muchos de estos datos son brindados por entes sin fines de lucro o estatales.

Un conocido ejemplo de esto son los censos nacionales. De allí podremos obtener datos que pueden ser importantes a la hora de gestionar y administrar los sistemas de Marketing.

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Otro ejemplo que podemos encontrar de inteligencia de marketing son los datos obtenidos de las cámaras de comercio. En ella indican de cuanto fue el consumo de una industria en su totalidad y como está formado el Market Share (Participación de mercado).

Lo que sí es relativamente muy difícil para una empresa, es encontrar información brindada por una empresa con fines de lucro. Estas suelen gastar millones anualmente en investigación de mercado, por lo que no hacen público dicha información obtenida.

Aquí entramos en un área un tanto gris, ya que podríamos llegar a preguntarnos ¿Cuáles compañías (especialmente en Internet) estan recolectando información sin abvertirlo –o peor aún– sin autorización?

Sin embargo, lo cierto es que dichos informes pueden contener datos concretos los cuales resultan valiosos al momento de la toma de decisiones, ¿Qué sucedería si la competencia obtiene estos datos y nosotros no? La respuesta me parece, esta de más.

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3. Investigación de Mercado

La IdM se trata del diseño, recolección, análisis e interpretación de datos pertinentes a una situación de marketing específica que enfrenta una organización. Su finalidad principal es la de optimizar los procesos de toma de decisiones.
Dentro de la Investigación de Mercados podemos diferenciar dos objetivos trascendentales:

  • Objetivo primario: la obtención propia de los datos a través de distintos métodos.
  • Objetivo esencial: racionalizar la toma de decisiones en función a la toma de datos ya procesada.

Pasos de la Investigación de Mercados

  1. Definir con exactitud el problema principal y los objetivos (los cuales ayudan a identificar que información es necesaria buscar).
  2. Crear el plan de investigación: se utiliza para determinar como se recolectan los datos.
  3. Implementar dicho plan: llevar a cabo todos los trabajos de campo estipulados en el punto anterior.
  4. Interpretar e informar: a partir de los datos obtenidos en la implementación, se deben procesar y analizar en función a los objetivos y al problema principal, logrando así encontrar una respuesta a todo.

Tipos de Diseño de Investigación de Mercados

Existen tres tipos de diseño y de acuerdo al problema con la información se utiliza uno u otro:

  • Diseño Exploratorio: Se trata de una metodología Cualitativa. Se usa para determinar la naturaleza de un problema, generar una hipótesis, determinar relevancia entre las variables y profundizar la información requerida.
  • Diseños Descriptivos: Utiliza la metodología Cuantitativa. Se utiliza para determinar las características de una población o de una tendencia de mercado.
  • Diseños Causales: Metodología Cuantitativa. Se usa para analizar relaciones de causa – efecto entre dos o mas variables.

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